অপ্টিমাইজেশন, মেশিন লার্নিং এবং অ্যালগরিদম ডিজাইন এবং ডেভেলপমেন্ট

আমরা এমন সমস্যার জন্য বিশ্লেষণাত্মক মডেল তৈরি করি যেখানে অনেকগুলি ভেরিয়েবল, সীমাবদ্ধতা এবং ট্রেড-অফগুলি হাতের দ্বারা ভালভাবে পরিচালনা করার জন্য। আমাদের কাজ স্থান-বরাদ্দ, সাইট নির্বাচন, রাউটিং, কভারেজ বিশ্লেষণ, চাপ-জোন ডিজাইন, স্টাফ রোস্টারিং, কাটিং স্টক, অ্যাসাইনমেন্ট এবং সময় নির্ধারণের সমস্যা সহ স্থানিক এবং অ-স্থানিক অপ্টিমাইজেশন কভার করে।

যখন একটি সমস্যার আনুষ্ঠানিক অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন হয়, তখন আমরা মডেল কাঠামো ডিজাইন করি, উদ্দেশ্য এবং সীমাবদ্ধতা নির্ধারণ করি, ডেটা পাইপলাইন প্রস্তুত করি এবং Pyomo, PULP, COIN-OR, GLPK, এবং Gurobi-এর মতো টুল ব্যবহার করে সমাধান কর্মপ্রবাহ বাস্তবায়ন করি। যেখানে মেশিন লার্নিং সবচেয়ে উপযুক্ত, আমরা এমন মডেল তৈরি করি যা পূর্বাভাস, শ্রেণিবিন্যাস, অগ্রাধিকার নির্ধারণ বা প্যাটার্ন সনাক্তকরণকে সমর্থন করে, সাধারণত পাইথন-ভিত্তিক ওয়ার্কফ্লো এবং টেনসরফ্লো-এর মতো ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে।

আমরা এমন সমাধানগুলিতে ফোকাস করি যা ব্যাখ্যাযোগ্য এবং ব্যবহারযোগ্য, কেবল গাণিতিকভাবে আকর্ষণীয় নয়। এর অর্থ এমনভাবে আউটপুট প্যাকেজিং করা যা বাস্তব সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করে, অনুমানগুলি নথিভুক্ত করে, অপারেশনাল পরিস্থিতিগুলির বিরুদ্ধে পরীক্ষা করে এবং যেখানে প্রয়োজন হয়, মডেলটিকে ড্যাশবোর্ড, API, ব্যাচ প্রক্রিয়া বা উত্পাদন পণ্যগুলিতে একীভূত করা।