برش انبار به حداقل رساندن ضایعات

این مثال یک مدل بهینه‌سازی سهام برش را نشان می‌دهد که برای به حداقل رساندن ضایعات هنگام برش میلگردهای تقویت‌کننده از طول‌های مستقیم ایجاد شده است. این مدل طول ها و مقادیر میله های مورد نیاز را می گیرد، آنها را با طول های موجود مقایسه می کند و الگوهای برشی را تعیین می کند که تقاضا را برآورده می کند و در عین حال ضایعات برش را به حداقل می رساند.

برای حل موثر مشکل، از یک الگوریتم تولید الگوی بسیار سریع برای برشمردن همه الگوهای برش امکان‌پذیر استفاده می‌کنیم، ابتدا آرامش LP را برای به دست آوردن یک کران سریع و نقطه شروع حل می‌کنیم، و سپس مدل نهایی را به عنوان یک برنامه عدد صحیح حل می‌کنیم تا طرح برش توصیه‌شده کاملاً در عمل قابل اجرا باشد.

در مثال نشان داده شده، مدل ضایعات را از حدود 6-8٪ تحت برنامه ریزی معمولی به حدود 0.5٪ کاهش داد. این کاهش تقریبی 85 تا 94 درصد در ضایعات را نشان می‌دهد که می‌تواند در پروژه‌هایی که در آن‌ها حجم زیادی از فولاد تقویت‌کننده خریداری و پردازش می‌شود، تفاوت بسیار مهمی ایجاد کند.

از نظر هزینه، ارزش این بهبود به طور مستقیم با هزینه فولاد مقیاس می شود. به عنوان مثال، اگر پروژه ای ۱ میلیون دلار میلگرد تقویت کننده خریداری کند، ضایعات ۶ تا ۸ درصدی حدود ۶۰۰۰۰ تا ۸۰۰۰۰ دلار ضرر مواد را نشان می دهد، در حالی که ضایعات با ۰.۵ درصد حدود ۵۰۰۰ دلار را نشان می دهد. این به معنای صرفه جویی در حدود 55000 تا 75000 دلار در فولاد است. صرفه جویی اضافی نیز می تواند از کاهش حمل و نقل، حمل و نقل، ذخیره سازی و دوباره کاری عملیاتی حاصل شود. صرفه جویی واقعی بسته به قیمت فولاد، حجم خرید و شرایط سایت متفاوت خواهد بود.

این مدل یک روش عملی برای تبدیل طرح های برش به نتایج تجاری قابل اندازه گیری ارائه می دهد. به‌جای تکیه بر آزمون و خطای دستی، ترکیب‌های برشی ایجاد می‌کند که استفاده از مواد را بهبود می‌بخشد، ضایعات قابل اجتناب را کاهش می‌دهد و از برنامه‌ریزی و گزارش‌دهی منسجم‌تر در سراسر جریان کار ساخت پشتیبانی می‌کند.