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Réduction des déchets et réduction des déchets

Réduction des déchets et réduction des déchets

Cet exemple montre un modèle d’optimisation du stock de coupe développé pour minimiser les déchets lors de la coupe de barres d’armature à partir de longueurs droites. Le modèle prend les longueurs et quantités de barres requises, les compare aux longueurs de stock disponibles et détermine les modèles de coupe qui satisfont la demande tout en minimisant les chutes de coupe.

Pour résoudre le problème efficacement, nous utilisons un algorithme de génération de modèles très rapide pour énumérer tous les modèles de coupe réalisables, résolvons d’abord la relaxation LP pour obtenir une limite et un point de départ rapides, puis résolvons le modèle final sous forme de programme entier afin que le plan de coupe recommandé soit pleinement implémentable dans la pratique.

Dans l’exemple présenté, le modèle a réduit les déchets d’environ 6 à 8 % dans le cadre d’une planification conventionnelle à environ 0,5 %. Cela représente une réduction d’environ 85 à 94 % des déchets, ce qui peut faire une différence très significative sur les projets où de grands volumes d’acier d’armature sont achetés et traités.

En termes de coûts, la valeur de cette amélioration dépend directement des dépenses en acier. À titre d’exemple indicatif, si un projet achète pour 1 million de dollars de barres d’armature, les déchets à 6-8 % représentent environ 60 000 à 80 000 $ de perte de matériaux, alors que les déchets à 0,5 % représentent environ 5 000 $. Cela implique une économie d’environ 55 000 à 75 000 dollars rien que sur l’acier. Des économies supplémentaires peuvent également provenir d’une réduction de la manipulation des déchets, du transport, du stockage et des retouches opérationnelles. Les économies réelles varieront en fonction des prix de l’acier, des volumes d’approvisionnement et des conditions du site.

Le modèle constitue un moyen pratique de convertir les plans de coupe en résultats commerciaux mesurables. Plutôt que de s’appuyer sur des essais et des erreurs manuels, il génère des combinaisons de découpe qui améliorent l’utilisation des matériaux, réduisent les déchets évitables et prennent en charge une planification et des rapports plus cohérents tout au long du flux de fabrication.