Optimasi Penjadwalan Daftar Perawat
Contoh ini menunjukkan model optimasi penjadwalan daftar nama perawat untuk menugaskan perawat untuk melakukan shift dalam jangka waktu perencanaan sekaligus memenuhi persyaratan operasional, tenaga kerja, dan tata kelola. Dalam contoh ilustratif yang ditunjukkan, model ini menjadwalkan 20 perawat dalam 14 shift, dengan setiap shift memiliki jam kerjanya sendiri, permintaan staf, persyaratan manajer, dan persyaratan kualifikasi.
Model yang mendasari paling baik direpresentasikan sebagai model penjadwalan dan penugasan bilangan bulat campuran. Setiap variabel keputusan mewakili apakah seorang perawat ditugaskan pada shift tertentu, dan model kemudian menentukan kombinasi penugasan yang mencakup permintaan sambil menghormati semua aturan daftar nama. Kami menyelesaikan relaksasi LP terlebih dahulu untuk mendapatkan batas cepat dan titik awal, lalu menyelesaikan model bilangan bulat akhir sehingga daftar yang dihasilkan dapat diterapkan sepenuhnya dalam praktik.
Contoh ini mencakup serangkaian batasan realistis untuk tujuan ilustrasi. Hal ini mencakup ketersediaan perawat, kesesuaian kualifikasi dan keterampilan, jam kerja mingguan maksimum, istirahat minimum antar shift, tidak adanya penugasan yang tumpang tindih, batasan berapa banyak shift yang dapat dilakukan perawat dalam jangka waktu perencanaan, dan aturan keadilan untuk menjaga keseimbangan beban kerja di seluruh tim. Hal ini juga mencakup batasan kepemimpinan, seperti mewajibkan setidaknya satu manajer di setiap shift, serta aturan cakupan shift khusus untuk shift siang, malam, dan malam.
Kendala tambahan dapat dengan mudah dimasukkan tergantung pada lingkungan pengoperasian. Misalnya, model ini dapat memperhitungkan aturan rotasi akhir pekan, preferensi dan permintaan cuti, batasan shift malam berturut-turut, cakupan minimum ICU atau unit gawat darurat, penggunaan staf agensi atau staf lepas, perpaduan keterampilan senior-junior, dan hukuman ringan untuk pola roster yang tidak diinginkan.
Nilai praktis dari model jenis ini adalah dapat menghasilkan daftar nama berkualitas tinggi jauh lebih cepat dan konsisten dibandingkan penjadwalan manual. Hal ini memberikan para pengambil keputusan cara yang transparan untuk menguji persyaratan cakupan, kebijakan kepegawaian, dan trade-off beban kerja, sekaligus mengurangi waktu yang dihabiskan untuk persiapan daftar nama, revisi, dan manajemen pengecualian.