切断在庫の無駄を最小限に抑える

この例は、真っ直ぐなストック長から鉄筋を切断する際の無駄を最小限に抑えるために開発された切断ストック最適化モデルを示しています。このモデルは、必要なバーの長さと数量を取得し、利用可能なストックの長さと比較し、端材の無駄を最小限に抑えながら需要を満たす切断パターンを決定します。

問題を効率的に解決するために、非常に高速なパターン生成アルゴリズムを使用して、実行可能なすべての切断パターンを列挙し、最初に LP 緩和を解いて高速限界と開始点を取得し、次に最終モデルを整数プログラムとして解決します。これにより、推奨される切断計画が実際に完全に実装可能になります。

示されている例では、モデルにより無駄が従来の計画の約 6 ～ 8% から約 0.5% に削減されました。これは廃棄物の約 85 ～ 94% の削減に相当し、大量の鉄筋を購入して加工するプロジェクトでは非常に大きな違いを生む可能性があります。

コストの観点から見ると、その改善の価値は鉄鋼支出に直接比例します。例示的な例として、プロジェクトが 100 万ドルの鉄筋を購入した場合、6 ～ 8% の廃棄物は約 60,000 ～ 80,000 ドルの材料損失に相当し、0.5% の廃棄物は約 5,000 ドルに相当します。これは、鉄鋼だけで約 55,000 ドルから 75,000 ドルの節約になることを意味します。スクラップの処理、輸送、保管、および運用の手戻りの削減によって、さらなる節約も可能になります。実際の節約額は鋼材の価格、調達量、現場の状況によって異なります。

このモデルは、切断計画を測定可能な商業的成果に変換する実用的な方法を提供します。手動の試行錯誤に依存するのではなく、材料の利用率を向上させ、回避可能な無駄を削減し、製造ワークフロー全体でより一貫した計画とレポート作成をサポートする切断の組み合わせを生成します。