स्टॉक वेस्ट कमीत कमी करणे

हे उदाहरण एक कटिंग स्टॉक ऑप्टिमायझेशन मॉडेल दर्शवते जे सरळ स्टॉक लांबीपासून रीइन्फोर्सिंग बार कापताना कचरा कमी करण्यासाठी विकसित केले गेले आहे. मॉडेल आवश्यक बार लांबी आणि प्रमाण घेते, उपलब्ध स्टॉक लांबीशी त्यांची तुलना करते आणि ऑफकट कचरा कमी करताना मागणी पूर्ण करणारे कटिंग पॅटर्न निर्धारित करते.

समस्येचे कार्यक्षमतेने निराकरण करण्यासाठी, आम्ही सर्व व्यवहार्य कटिंग पॅटर्नची गणना करण्यासाठी अतिशय वेगवान पॅटर्न-जनरेशन अल्गोरिदम वापरतो, जलद बाउंड आणि प्रारंभिक बिंदू प्राप्त करण्यासाठी प्रथम LP विश्रांती सोडवतो आणि नंतर पूर्णांक प्रोग्राम म्हणून अंतिम मॉडेल सोडवतो जेणेकरून शिफारस केलेली कटिंग योजना सरावात पूर्णपणे लागू करता येईल.

दर्शविलेल्या उदाहरणामध्ये, मॉडेलने पारंपारिक नियोजनानुसार कचरा अंदाजे 6-8% वरून 0.5% पर्यंत कमी केला. हे कचऱ्यामध्ये अंदाजे 85-94% घट दर्शवते, ज्यामुळे मोठ्या प्रमाणात रीइन्फोर्सिंग स्टीलची खरेदी आणि प्रक्रिया केली जात असलेल्या प्रकल्पांमध्ये खूप लक्षणीय फरक पडू शकतो.

किमतीच्या दृष्टीने, त्या सुधारणेचे मूल्य थेट स्टीलच्या खर्चासह मोजले जाते. एक सूचक उदाहरण म्हणून, एखाद्या प्रकल्पाने $1 दशलक्ष रीइन्फोर्सिंग बार खरेदी केल्यास, 6-8% कचरा सुमारे $60,000-$80,000 भौतिक नुकसान दर्शवतो, तर 0.5% कचरा सुमारे $5,000 दर्शवतो. याचा अर्थ एकट्या स्टीलवर अंदाजे $55,000-$75,000 ची बचत होते. कमी झालेल्या स्क्रॅप हाताळणी, वाहतूक, स्टोरेज आणि ऑपरेशनल रीवर्कमधूनही अतिरिक्त बचत होऊ शकते. स्टीलच्या किमती, खरेदीचे प्रमाण आणि साइटच्या परिस्थितीनुसार वास्तविक बचत बदलू शकते.

मॉडेल कटिंग प्लॅन्सचे मोजमाप करण्यायोग्य व्यावसायिक परिणामांमध्ये रूपांतर करण्याचा एक व्यावहारिक मार्ग प्रदान करते. मॅन्युअल ट्रायल आणि एररवर विसंबून राहण्याऐवजी, हे कटिंग कॉम्बिनेशन तयार करते जे सामग्रीचा वापर सुधारतात, टाळता येण्याजोगा कचरा कमी करतात आणि फॅब्रिकेशन वर्कफ्लोमध्ये अधिक सुसंगत नियोजन आणि अहवाल देण्यास समर्थन देतात.