नर्स रोस्टर शेड्यूलिंग ऑप्टिमायझेशन

हे उदाहरण परिचारिकांना नियोजन क्षितिजावर बदलण्यासाठी नियुक्त करण्यासाठी एक परिचारिका रोस्टर शेड्यूलिंग ऑप्टिमायझेशन मॉडेल दर्शविते आणि ऑपरेशनल, कार्यबल आणि प्रशासन आवश्यकता पूर्ण करते. दर्शविलेल्या उदाहरणामध्ये, मॉडेल 14 शिफ्टमध्ये 20 परिचारिकांचे वेळापत्रक करते, प्रत्येक शिफ्टमध्ये स्वतःचे तास, कर्मचारी मागणी, व्यवस्थापकाची आवश्यकता आणि पात्रता आवश्यकता असते.

अंतर्निहित मॉडेल मिश्र-पूर्णांक शेड्यूलिंग आणि असाइनमेंट मॉडेल म्हणून उत्तम प्रकारे प्रस्तुत केले जाते. प्रत्येक निर्णय व्हेरिएबल एखाद्या परिचारिकाला एका विशिष्ट शिफ्टसाठी नियुक्त केले आहे की नाही हे दर्शविते आणि मॉडेल नंतर सर्व रोस्टर नियमांचा आदर करताना मागणी कव्हर करणाऱ्या असाइनमेंटचे संयोजन निर्धारित करते. आम्ही जलद बाउंड आणि प्रारंभिक बिंदू प्राप्त करण्यासाठी प्रथम LP विश्रांती सोडवतो आणि नंतर अंतिम पूर्णांक मॉडेल सोडवतो जेणेकरून परिणामी रोस्टर व्यवहारात पूर्णपणे लागू करता येईल.

उदाहरणामध्ये चित्रणाच्या हेतूंसाठी वास्तववादी मर्यादांचा समावेश आहे. यामध्ये नर्सची उपलब्धता, पात्रता आणि कौशल्य जुळणी, कमाल साप्ताहिक तास, शिफ्ट दरम्यान किमान विश्रांती, आच्छादित असाइनमेंट नाही, नियोजन विंडोमध्ये परिचारिका किती शिफ्टमध्ये काम करू शकते याची मर्यादा आणि संपूर्ण टीममध्ये कामाचा भार संतुलित ठेवण्यासाठी निष्पक्षता नियम यांचा समावेश आहे. यामध्ये नेतृत्व मर्यादा देखील समाविष्ट आहेत, जसे की प्रत्येक शिफ्टवर किमान एक व्यवस्थापक आवश्यक आहे, दिवस, संध्याकाळ आणि रात्रीच्या शिफ्टसाठी शिफ्ट-विशिष्ट कव्हरेज नियमांसह.

ऑपरेटिंग वातावरणावर अवलंबून अतिरिक्त निर्बंध सहजपणे समाविष्ट केले जाऊ शकतात. उदाहरणार्थ, मॉडेल वीकेंड रोटेशन नियम, प्राधान्ये आणि रजा विनंत्या, सलग रात्रीच्या शिफ्ट्सवरील मर्यादा, किमान ICU किंवा आपत्कालीन-विभाग कव्हरेज, एजन्सी किंवा कॅज्युअल कर्मचारी वापर, वरिष्ठ-कनिष्ठ कौशल्य मिश्रण आणि अनिष्ट रोस्टर नमुन्यांसाठी सॉफ्ट पेनल्टी यासाठी खाते असू शकते.

या प्रकारच्या मॉडेलचे व्यावहारिक मूल्य हे आहे की ते मॅन्युअल शेड्यूलिंगपेक्षा उच्च-गुणवत्तेचे रोस्टर अधिक जलद आणि अधिक सुसंगतपणे तयार करू शकते. हे निर्णय-निर्मात्यांना कव्हरेज आवश्यकता, कर्मचारी धोरणे आणि वर्कलोड ट्रेड-ऑफ तपासण्याचा एक पारदर्शक मार्ग देते, तसेच रोस्टर तयार करणे, पुनरावृत्ती आणि अपवाद व्यवस्थापनावर घालवलेला वेळ कमी करते.