ਅਨੁਕੂਲਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ

ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਸਥਾਨ-ਅਲੋਕੇਸ਼ਨ, ਸਾਈਟ ਦੀ ਚੋਣ, ਰੂਟਿੰਗ, ਕਵਰੇਜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਦਬਾਅ-ਜ਼ੋਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸਟਾਫ ਰੋਸਟਰਿੰਗ, ਕਟਿੰਗ ਸਟਾਕ, ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸਮੇਤ ਸਥਾਨਿਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਥਾਨਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਰਸਮੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਪਾਇਓਮੋ, PULP, COIN-OR, GLPK, ਅਤੇ ਗੁਰੋਬੀ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੱਲ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਬਿਹਤਰ ਫਿੱਟ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਤਰਜੀਹ, ਜਾਂ ਪੈਟਰਨ ਖੋਜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਾਈਥਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਨਸਰਫਲੋ।

ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਹੱਲਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦਿਲਚਸਪ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੈਕ ਕਰਨਾ ਜੋ ਅਸਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਚਾਲਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ, ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ, API, ਬੈਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ।