जियोवेज़ एंटरप्राइज
जियोवेज़ एंटरप्राइज केडीआरएम का एंटरप्राइज भू-स्थानिक उत्पाद सूट है, जो आर्कजीआईएस-संगत सेवा और एपीआई परत, प्रशासनिक टूलींग, एक उच्च-प्रदर्शन मानचित्र व्यूअर का संयोजन करता है.
और पढ़ेंहम स्थानिक और गैर-स्थानिक उत्पादों और उपकरणों का डिज़ाइन और निर्माण करते हैं। इनमें वेब मैपिंग और मोबाइल एप्लिकेशन, स्थिर और गतिशील वेबसाइट, रिपोर्टिंग टूल और डैशबोर्ड, वेब सेवाएं, डेटा सेवाएं, अनुकूलन मॉडल और अन्य स्वचालन और ऑडिटिंग टूल शामिल हैं।
जब हम परियोजनाओं पर काम करते हैं, तो हम प्रत्येक परियोजना के सभी चरणों में शामिल होते हैं। इन चरणों में शामिल हैं:
हम अपने ग्राहकों की आवश्यकताओं के आधार पर विभिन्न प्रकार के उत्पाद पेश करते हैं। उदाहरण के लिए, हम अपने स्वयं के उत्पाद सदस्यता सेवाओं के रूप में प्रदान कर सकते हैं, या वैकल्पिक रूप से हम आवश्यकतानुसार कस्टम उत्पाद बना सकते हैं। जब हम अपने ग्राहकों के लिए कस्टम उत्पाद बनाते हैं, तो हम अपने ग्राहकों को स्रोत कोड और कोड को तैनात करने और बनाए रखने के लिए दस्तावेज़ प्रदान करते हैं। हम ओपन-सोर्स टूल बनाने की प्रक्रिया में भी हैं जो GitHub और इसी तरह के प्लेटफार्मों के माध्यम से मुफ्त में उपलब्ध होंगे।
जियोवेज़ एंटरप्राइज केडीआरएम का एंटरप्राइज भू-स्थानिक उत्पाद सूट है, जो आर्कजीआईएस-संगत सेवा और एपीआई परत, प्रशासनिक टूलींग, एक उच्च-प्रदर्शन मानचित्र व्यूअर का संयोजन करता है.
और पढ़ेंयह मार्ग नियोजन एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं को एकाधिक डिलीवरी के लिए कई मार्ग बनाने और प्रबंधित करने, मानचित्र पर उनकी समीक्षा करने और ड्राइवरों के लिए जीपीएस नेविगेशन उपकरणों के लिए अंतिम मार्गों और बारी-बारी-बारी निर्देशों को निर्यात करने की अनुमति देता है।
और पढ़ेंयह उदाहरण कुछ रैस्टर और इमेज-प्रोसेसिंग टूल दिखाता है जो केडीआरएम ने ओपन-सोर्स पायथन पैकेज का उपयोग करके रैस्टर वर्कफ़्लो को क्लिपिंग, रीसैंपलिंग, सत्यापन और स्वचालित करने के लिए बनाए हैं।
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KDRM स्थानिक और गैर-स्थानिक उद्यम वातावरण के लिए FME, Alteryx, Python और अन्य कस्टम-विकसित टूलींग का उपयोग करके कस्टम ETL, माइग्रेशन, ऑडिटिंग और सुलह टूल डिज़ाइन और बनाता है।
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यह उदाहरण दिखाता है कि कैसे एक बड़े असाइनमेंट और स्थान-आवंटन मॉडल को ओपन-सोर्स पायथन में टेसेलेशन और मूल-गंतव्य मैट्रिक्स पीढ़ी से लेकर प्योमो ऑप्टिमाइज़ेशन और जियोसन आउटपुट तक तैयार और हल किया जा सकता है।
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यह उदाहरण एक सरलीकृत व्यापार क्षेत्र अनुकूलन मॉडल दिखाता है जिसका उपयोग ओवरलैपिंग व्यापार क्षेत्रों को कम करते हुए जनसंख्या कवरेज को अधिकतम करके शाखा स्थानों के सर्वोत्तम मिश्रण की पहचान करने के लिए किया जाता है।
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हम नेटवर्क विश्लेषण, दूरी मैट्रिक्स पीढ़ी, संसाधन असाइनमेंट, रूटिंग, प्रेषण और शेड्यूलिंग सहित जटिल परिचालन समस्याओं के लिए उन्नत मार्ग और शेड्यूल अनुकूलन सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन और निर्माण करते हैं।
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यह अनुकूलन मॉडल सीधे स्टॉक लंबाई से मजबूत सलाखों को काटते समय अपशिष्ट को कम करने के लिए विकसित किया गया था। अपशिष्ट को लगभग 6-8% से घटाकर लगभग 0.5% करके, यह स्टील खरीद घाटे और संबंधित हैंडलिंग और स्क्रैप लागत को कम कर सकता है।
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यह नर्स रोस्टरिंग अनुकूलन मॉडल पूरे रोस्टर में कवरेज, प्रबंधक की उपस्थिति, योग्यता, उपलब्धता, आराम नियम, अधिकतम घंटे और निष्पक्षता को लागू करते हुए नर्सों को शिफ्ट में नियुक्त करता है।
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